MFA 3: Парсинг кейвордов (adwords + поисковые подсказки)


Предыдущая статья из данного цикла: MFA: 2. Поиск, анализ и покупка домена с историей.

Прежде чем вы приступите к парсингу ключевых слов по вашей тематике, я бы хотел привлечь ваше внимание к одному очень важному моменту — качественно собранная, отфильтрованная и сгруппированная база кейвордов — это 50% успеха вашего будущего сайта. Я очень часто недооценивал важность отбора ключевых слов и совершал одни и те же ошибки, пытаясь напарсить как можно больше и как можно быстрее. Поэтому настоятельно советую вам подойти к этому делу очень ответственно и не лениться. От того насколько хорошо вы поработаете с ключами будет зависеть объем трафика, качество посетителей (CTR) и их поведенческие факторы. Приведу два примера, чтобы вы поняли насколько качество ключей влияет на поведенческие факторы ваших посетителей, а в следствии и на позиции сайта в выдаче поисковых систем.

  • Допустим, вы сделали сайт «обо всем» с большим количеством разных категорий, которые не особо связаны с друг другом (например, природа, здоровье, техника). Человек приходит к вам на сайт по запросу «как вылечить такую-то болезнь», попадает в категорию «здоровье», читает одну статью и с большой долей вероятности покидает сайт. Вряд ли такому посетителю будут интересны статьи о природе или технике в данный момент времени…
  • Ваш сайт целиком посвящен лечению одной болезни и полностью раскрывает тему. Все категории и статьи тесно связаны друг с другом. Например, симптомы, последствия болезни, лечение и.т.п. Скорее всего, прочитав целевую статью, на которую человек попал из поиска, он обязательно просмотрит еще 2-3 страницы, тем самым показывая гуглу хорошие ПФ.

Именно поэтому я рекомендовал вам выбирать как можно более узкую нишу, так как с ней будет гораздо проще добиться хороших результатов.

Парсить ключевые слова мы будем в два этапа:

  1. Руками из Adwords
  2. Сбор поисковых подсказок с помощью KeyCollector (платный) / Словоёб (бесплатный)

1. Аdwords

В первую очередь заходим в Adwords, вбиваем в поиск все высокочастотные ключи, которые относятся к вашей тематике, фильтруете результаты по конкуренции и экспортируете все ключи с показателем «низкая». Важно, тщательно просматривать кеи, чтобы они на 99% относились к выбранной вами нише. Предположим, что я захотел сделать сайт, посвященный здоровому питанию, а именно — о пользе фруктов и овощей. Весь процесс работы с Adwords выглядел бы так:

adwords_1

 

adwords_2

 

adwords_3

В зависимости от того, насколько обширна ваша тематика, необходимо выбрать 10-30 групп ключевых слов, но так чтобы получилось не менее 50 отдельных кейвордов. После того как вы внимательно просмотрите результаты по каждому ВЧ ключу вашей ниши и отберете подходящие группы, можно их экспортировать в файл для дальнейшего распарса поисковых подсказок.

2. Поисковые подсказки

О том, как бесплатно парсить поисковые подсказки я уже писал подробный пост: Поисковые подсказки. Парсинг поисковых подсказок Яндекса и Google.

Делаете все, как описано там, за исключением трех моментов:

  • Вместо яндекса и гугла, парсите гугл и яху
  • В настройках кейколлектора /словоёба во вкладке «поисковые подсказки» ставите галку напротив «собирать только топ поисковых подсказок»
  • Можно парсить без прокси, если оставить дефолтную задержку в настройках. Капча может вылазить пару раз, но у вас будет не так уж много ключей для распарса. Так что пару капч можно вбить руками.

То есть вы берете список ключей, который скачали из адвордз и загружаете в софт для парсинга поисковых подсказок.

3. Очистка и группировка

Из 13 групп, которые я скачал из адвордз получилось около 15о ключевых слов. После парсинга подсказок их стало 513.

Для дальнейшей работы с ключами нам потребуется одна из двух программ, о которых я писал в прошлой статье:

Перед тем как вы приступите к фильтрации ключей, стоит их внимательно пролистать руками и примерно определиться со структурой вашего будущего сайта. В моем случае практически во всех ключах повторяются названия фруктов или овощей, поэтому в качестве категорий я возьму именно их. Каждая категория будет оптимизирована под ВЧ/СЧ запрос типа Banana Nutiotion, а сами статьи будут содержать низкочастотные ключевые слова. Такая схема применима и ко всем други тематикам.

Итак, после того как вы изучили ваш список ключей на повторяющиеся элементы, можно загружать его в софт. Я снова покажу на примере пингвина:

1. В первую очередь удаляем дубли и оставляем только ключи, которые состоят из 3х и более слов (потенциальные НЧ)

пингвин_дубли

2. После этого будем поочередно вбивать в список обязательных включений повторяющиеся элементы (в моем случае — это названия фруктов), фильтровать список и сохранять в отдельные файлы. Таким образом, у вас получится 5-20 отдельных текстовых файлов, каждый из которых будет содержать выборку ключей для одной определенной категории сайта.

пингвин_категории

 

Следующая статья: Установка CMS WordPress и плагинов. Настройка, оптимизация.

Понравилась статья? Подпишитесь на обновления и получайте только интересную информацию о белом и черном SEO, дорвеях, наращивании ссылочной массы, продвижении и зароботке, а также многое другое! Все основано исключительно на собственном опыте и проверено лично.


Обсуждение закрыто.